仕事内容

■職務内容
●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
　実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。

●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。

●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。

●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

この仕事の魅力

＜＜スカイウイルの強み＞＞

◆未来を進化させる安定した経営基盤を基に成長分野に注力◆

〇成長分野へ力を入れる
　・AI、ビッグデータ、IoT、クラウド分野へ注力
　・アプリ開発やインフラ構築・運用・保守に強い
　・ITエンジニア150名在籍

〇堅実で安定した経営基盤
　・15年連続売上増、黒字
　・無借金経営

〇取引先は大手企業中心
　・NEC、NTT、パナソニック、富士通等

〇キャリアアップを大切にする社風
　・やりたい仕事ができるように支援する
　・社員の成長を重視し、教育や資格取得に投資する
　・ワークライフバランスを保てるよう配慮できる

〇体制化された現場組織
　・現場リーダを置き、当社社員同士でフォローできる体制

〇人間関係が良好
　・社内イベントが盛ん
　・プライベートでも社員同士、仲が良い
　・役員や役職者にも気軽に話せる