仕事内容

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、
古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

【PJ事例】
•生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
•製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等）

この仕事の魅力

▼大手製造業を中心に導入実績多数
弊社は、大きく以下の2つの事業があります。
・プロダクト開発事業（自社プロダクト：Phoenix）
・コンサルティング事業（製造現場のDX支援をするための画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど）


▼プロジェクト実績一例
・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装
・音や振動の品質検査を官能評価（熟練者判断）運用のDX化事例（波形データ時系列分析）
・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例
・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示


▼0→1開発に挑戦できる
多数のサービス実装を計画しており、これまでの経験を活かして業界の発展に寄与できる環境です。現行サービスのブラッシュアップはもちろん、新規案件も多く抱えており、ゼロベースで多岐にわたる新しい事にも挑戦できます。


▼急成長中ベンチャーの初期メンバーとして活躍できる
設立4年以内でのIPO実現を目指して事業を推進しています。サービス伸長に伴いエンジニア組織を拡大しているフェーズで、初期メンバーとして活躍できるチャンスが多くあります。


▼多くの案件を受注しており、数多くの開発実装経験を得られる
新しい領域のプロダクト開発実装、新しい技術を使った開発実装を経験することができ、多くの成長機会を得ることができます。現在、多くの製造業の企業様から数多くの案件を受注しています。