仕事内容

＜ミッション＞
WEBエンジニアとしてデータの利活用支援やデータの可視化・分析による業務効率化支援を行い顧客の課題解決に取り組んでいただきます。

＜具体的な業務内容＞
■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計
■Pythonを用いた解析
■レポーティングや施策の提案・効果検証
■ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援
■ダッシュボード提案・開発・運用保守　など
※スキルやご経験に合わせて出来ることから始めていただきます。

＜過去の案件事例＞
案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ツール：SQL, Google BigQueryなど

案件例2：機械学習を用いたモデルの作成
内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う
ツール：Python

＜入社後の研修について＞
・入社後1か月間の研修内容
　1：Excel関数
　2：SQL初級、中級、実践編1、実践編2
　3：Tableau
　4：VBA初級、中級、上級
　5：Googleanalytics　など
スキルに応じてカスタマイズした研修をご用意しております。
目的としては、まずは下流工程であるデータの集計・加工ができるようになっていただき、早く現場参画に至るようにしていただくこと。
それに加え、市場ニーズが高いBIツールとしてTableauとGA研修を行うことで他社と差別化を図ります。
課題をこなすだけでなく上長への質問が必須となるような実践を意識した研修内容となっているため、しっかりとスキルを身につけたうえで2か月目以降に案件にアサインいただく流れとなっております。

＜キャリアについて＞
・エンジニア領域に特化した分析のスペシャリスト
・上流から下流まで網羅するデータサイエンティスト
・データマネジメントを駆使し戦略立案を行うデジタルマーケター　など
会社都合による部署異動はなく、ご自身の希望に合わせてキャリアを積むことができます。

＜こんな方をお待ちしております！＞
データ分析業務経験者に関わらず、微経験・未経験の方も歓迎しております。
未経験者の方については、
　・趣味でデータ分析やプログラミングを勉強している
　・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える
　・データ分析で○○業界に貢献したい　　　
など、データサイエンティストに興味・関心があり、
挑戦する意欲のある方をお待ちしております！
もちろん、入社後にキャリアアップに向けたサポートをさせていただきますので、
不安がございましたらご相談ください。

この仕事の魅力

近年、ビックデータ分析による新たな変化の動きが来ています。
多くの企業はこれまで蓄積してきたデータの活用に注目するようになりました。

当社は”分析屋”という名前の通り、データ分析・解析を強みとする会社ですが、それだけにとどまらず、クライアントの課題ヒアリングや解決策の提案まで、ワンストップでサービスを展開しております。

データ分析は、現代において注目を集めている分野です。
個人や企業、政府が大量のデータを保持するようになったビックデータの時代、
その膨大なデータの中から意味や価値のあるものを見出す力が求められています。

IT/データ分析業界は技術の変化が速いため、
キャッチアップをするには積極的な情報収集や学習が不可欠です。
ビジネスサイドにおいては、いかにデータを価値ある形に応用できるかが試されます。
技術のみならず、ビジネスの提案力も求められるため、幅広く専門性の高いスキルが求められます。

しかし、お客様先でも先輩社員がしっかりサポートするので安⼼して働ける環境です。
不安をなくした状態から少しずつ実務を⾏っていただきますのでご安⼼下さい。
分析屋には、データ分析やビジネスの高度なスキルや知識を習得・駆使できる環境があります。
仮説やデータを集め、従来では解決困難だった難しい課題の解決に貢献できた際は、
大きな喜びを味わえるでしょう。
データ分析に関する最先端のスキルを身に付けることで、あなたの市場価値を高めていきませんか。